朱逸^1,2,阙明坤³

• 1:1. 上海杉达学院
• 2:
  2. 复旦大学网络空间国际治理研究基地
• 3:
  3. 浙江大学国家高端智库教育学院

摘要(Abstract)：

生成式AI介入质性研究日益增多。学界就人工与机器在质性研究中的实践状况进行了诸多比对研究，发现生成式AI对于质性研究有积极的作用。本文选取中文环境下的家庭教育访谈文本作为文本基础，运用本土生成式AI，比对在质性研究（扎根理论、主题分析）中人工与机器的分析质量。研究采取人工与机器对同一文本进行编码，邀请专家匿名评价与检验两者的分析质量，发现：生成式AI对人类研究者起着十分重要的辅助与支持作用；人工与机器在质性数据的编码上有相近表现，但在扎根理论、主题分析两类不同的质性方法中呈现出差异化的分析质量。研究进一步探究出现这一现象的原因，提出未来“生成式AI+质性研究”需要加强人机合作与协同、多模态数据智能分析、质性研究全流程介入等。

关键词(KeyWords)： 生成式AI;人工智能;人机合作;质性研究;分析质量

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社科基金一般项目“增权理论视角下互联网‘零工群体’劳动权益保障研究”（23BSH057）。

作者(Author): 朱逸^1,2,阙明坤³

DOI: 10.19524/j.cnki.10-1009/g3.2025.01.115

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