科学与社会

AI+HI重塑科学教育

科学教育评价如何破题

生成式人工智能嵌入工科实验教学：风险与治理路径

迈向认识论奇点：人工智能、不透明性与科学发现的新规范

论进化深度学习技术下数学发现的解释进路——EDAM自我挫败批判与EAM的策略空间优势

跨学科合作的历史规律、模式演进及展望——基于全球1950 — 2022年科学文献数据的实证研究

“智能替人”到“人智联结”：技术想象的展演与人机关系织造——基于QQ群网络文案写手的观察

从“总星系”到“可观测宇宙”——术语变迁背后的科学-哲学边界争夺

生命规范的医学人文维度——乔治·康吉莱姆《正常与病态》评介

日本折纸向工程科学的知识转译

以野岛武敏的研究实践为中心，考察传统折纸如何在现代工程语境中被转译并重构为“折纸工程学”。通过追溯其从材料断裂力学向折叠几何建模的概念转向，揭示隐性折纸经验如何经由数学形式转化、计算工具开发与工程语言编码，被重新组织为显性的、标准的、可复制的工程知识体系。以航天工程轻量化需求与KAKENHI科研资助体系为外部推力，确立了折纸工程学的工程应用边界；以“宽松教育”改革背景下的教育实践为社会传播网络，拓展了折纸工程学的公众认知基础；以折纸工学研究部会的设立与《折纸工程学入门》的出版为制度锚点，完成了从分散研究到学术建制的知识整合。折纸的工程科学化揭示了传统技艺进入现代工程体系的具体路径，数学合法性与文化正当性形成双轨支撑机制，为理解工艺性知识转型提供了科学技术史的新参照。

科技创新后备人才科学身份认同困境及其调适

科学身份认同是科技创新后备人才持续投入科学事业的重要锚点。基于混合研究设计，研究在量化识别科学身份认同四种状态（整合优势型、情感悬浮型、实践失衡型与低认同脆弱型）的基础上，对18位后备人才开展半结构式访谈，并运用反思型主题分析法考察其科学身份认同困境的生成、固化与调适过程。研究发现，认同困境是在学习向实践的空间转换中生成，并在高自主性、强比较性与未来风险预期的交织中固化；个体通过认知缓冲、意义回嵌与承认锚定等策略加以调适。研究建议后备人才培养应围绕空间转换节点，构建集身份缓冲、文化去魅、常态化监测与分类干预以及数字化承认为一体的支持生态，促进后备人才由“被动参与者”向“自觉科学人”转变，为其持续投入科学事业奠定稳定的认同基础。

重审布鲁尔对拉卡托斯数学哲学的社会学阐释

在科学知识社会学的早期创立进程中，布鲁尔对拉卡托斯数学哲学的社会学阐释至关重要，它既体现出科学知识社会学迫切的结盟需求，也体现出拉卡托斯数学哲学的激进内涵。布鲁尔社会学阐释的核心部分在于引入了有限论和格群理论，前者为拉卡托斯的历史主义数学哲学赋予了社会学阐释的前提，后者则进一步将具体的案例锚定于特定的社会结构之中。通过补充其理论来源与争论分歧这两个方面的相关细节，可以更加全面地理解布鲁尔的社会学阐释，从而进一步发掘其对科学知识社会学和数学实践哲学的双重影响。

群体隐私：概念缺陷与重构

群体隐私是一个存在歧义、有待澄明的概念。通过剖析群体隐私研究者在本体论和认识论上的差异，可以发现群体隐私实际上包含三重定义：基于关系的群体隐私、基于群体的群体隐私和基于个体的群体隐私。这三重定义为群体隐私概念提供多维视角，但它们均存在单一概念和赋权保护的共性缺陷，在一定程度上限制理解和保护群体隐私的全面性。为克服这一挑战，应采用综合视角理解群体隐私，将其视为因关联而共有的隐私，这一概念能够融合上述三重定义，为理解隐私和保护群体隐私提供帮助。

AI时代呼唤大学科/大观念/大场景教育

人工智能的飞速发展促进科学研究进入融合创新的“大科学”时代，大科学时代的教育应该贯彻大学科/大观念/大场景理念。本文提出大学科/大观念/大场景教育的内涵，论证AI时代实施大学科/大观念/大场景教育的必要性与迫切性，探讨推进大学科/大观念/大场景教育的实践路径。作为应用，我们提出对大学基础教育（通识课、大面积基础课、非专业基础课等）的思考和改革建议。

低碳城市的发展路径研究

以变暖为特征的气候变化是国际社会普遍关注的重大全球性问题,并成为世界各国共同面临的危机和挑战。本文以低碳城市为主要研究对象,重点阐述低碳城市的理论内涵,简要介绍国内外典型低碳城市的发展现状,最后提出基底低碳(能源发展低碳化)、结构低碳(经济发展低碳化)、方式低碳(社会发展低碳化)和支撑低碳(技术发展低碳化)的低碳城市发展路径。

大数据技术的伦理问题

本文探讨了大数据技术创新、研发和应用中的伦理问题。指出大数据技术是把双刃剑,这种技术的创新使社会、商业、以及亿万人受益,但同时也带来风险。我们必须鉴定风险,平衡创新带来的利益与风险。文章还探讨了与信息技术及大数据技术有关的数字身份、隐私、可及、安全和安保、数字鸿沟等伦理问题,并讨论了解决这些伦理问题的进路。最后,建议引入伦理治理的概念,指出大数据的顺利推广应用要求我们制订评价在大数据方面所采取行动的伦理框架,即伦理原则,为制订行为准则、管理和立法建立一个伦理学基础。

复杂性科学视野下的科技创新

<正>科技创新是在各创新主体、创新要素交互复杂作用下涌现出来的,是技术进步与应用创新的"双螺旋结构"共同演进催生的产物。伴随着信息技术的融合与发展,以移动技术为代表的普适计算推动了组织形态、社会形态的深刻变革[1],

大数据思维

互联网特别是移动互联网的发展,加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透,使人们更加感受到大数据的来势迅锰,由此催化生了对大数据开发的需求。本文介绍了大数据产生的背景、意义及内涵,并举例说明了大数据思维的应用领域与效果,讨论了有关大数据误区的相关问题。

低碳经济与中国发展

在气候问题备受关注的国际大背景下,发展低碳经济越来越受到国际社会的重视。发达国家对于发展低碳经济已经有了一定的经验。中国作为最大的发展中国家,在应对全球气候问题的进程中起着举足轻重的作用。如何找到适合中国自己的低碳经济之路,是当今所面临的关键问题。本文介绍了发达国家近几年的低碳经济发展历程,分析了他们对中国低碳经济发展的启示。

大数据技术的伦理问题

本文探讨了大数据技术创新、研发和应用中的伦理问题。指出大数据技术是把双刃剑,这种技术的创新使社会、商业、以及亿万人受益,但同时也带来风险。我们必须鉴定风险,平衡创新带来的利益与风险。文章还探讨了与信息技术及大数据技术有关的数字身份、隐私、可及、安全和安保、数字鸿沟等伦理问题,并讨论了解决这些伦理问题的进路。最后,建议引入伦理治理的概念,指出大数据的顺利推广应用要求我们制订评价在大数据方面所采取行动的伦理框架,即伦理原则,为制订行为准则、管理和立法建立一个伦理学基础。

低碳城市的发展路径研究

以变暖为特征的气候变化是国际社会普遍关注的重大全球性问题,并成为世界各国共同面临的危机和挑战。本文以低碳城市为主要研究对象,重点阐述低碳城市的理论内涵,简要介绍国内外典型低碳城市的发展现状,最后提出基底低碳(能源发展低碳化)、结构低碳(经济发展低碳化)、方式低碳(社会发展低碳化)和支撑低碳(技术发展低碳化)的低碳城市发展路径。

全球气候变化的原因和未来变化趋势

<正>联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)第一工作组(WG1)第四次评估报告(AR4),《气候变化2007:自然科学基础》(Climate Change 2007:The Physical Science Basis)于2007年2月2日正式发布。在大量不同时间尺度和更新、更全面的数据基础上,AR4对气候变化的各种过程、气候模式的模拟能力,

科学精神的起源

科学精神是一种属于希腊文明的思维方式,它关注知识本身的确定性,不考虑知识的实用和功利,关注真理的内在推演。科学精神就是理性精神,理性的原则是内在性原则和自主性原则。科学精神源于希腊自由的人性理想。希腊理性科学开始于自然的发明。

我国水污染状况及其对人类健康的影响与主要对策

水环境污染可以造成污染型和水质型缺水,进一步加剧水资源短缺的局面,并直接威胁公众生命健康和生活质量,造成巨大的经济损失。本文对我国的水污染现状进行了综合评述,指出了水污染及其对人类健康造成的影响;同时根据2007年环境统计结果,利用废污水处理情况评价分析了不同地区水污染的治理情况;同时提出了水污染防治的8项主要对策。